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Automação com IAProjeto para clienteEm produção
Alfred: Assistente financeiro inteligente
Desenvolvi um fluxo multi-agente que interpreta texto e áudio para registrar movimentações e consultar informações financeiras.
- Minha função
- Desenvolvedor Backend e Automação
- Contexto
- Construção do backend conversacional de um assistente financeiro integrado ao WhatsApp.
- Stack principal
- n8n · Firebase · Evolution API · OpenAI API · JavaScript
Contexto e desafio
O problema que orientou o trabalho
O agente precisava extrair dados incompletos, preservar contexto durante a tarefa e executar cálculos sem desperdiçar chamadas de IA.
Responsabilidades
O que eu fiz
- Orquestrar agentes especializados no n8n.
- Integrar mensageria, Firebase e transcrição de áudio.
- Normalizar números de telefone e dados antes das consultas.
- Separar tarefas determinísticas de tarefas de linguagem.
Decisões técnicas
Como estruturei a solução
- Usar JavaScript para cálculos e tratamento de dados previsíveis.
- Dividir o fluxo em agentes com responsabilidades isoladas.
- Limpar o contexto após concluir uma tarefa para reduzir interferências futuras.
Arquitetura
Fluxo técnico simplificado
01
→Mensageria: entrada
02
→Agentes: intenção e extração
03
→JavaScript: validação
04
Firebase: persistência
Entregas
O que foi construído
- Entrada por texto e áudio.
- Registro de despesas e receitas.
- Consultas por períodos dinâmicos.
- Autenticação e verificação de assinatura.
Resultados comprováveis
O que mudou
- O backend passou a registrar e consultar dados financeiros por conversa.
- Tratamentos determinísticos deixaram de consumir chamadas desnecessárias de IA.
- A arquitetura modular permite evoluir agentes sem alterar todo o fluxo.
Competências demonstradas
O que este case evidencia
Multi-agentesNLPFirebaseOtimização de tokensTratamento de dados
n8nFirebaseEvolution APIOpenAI APIJavaScriptDocker
Contato profissional
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Posso detalhar decisões, responsabilidades e aprendizados técnicos em uma conversa direta.