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Aplicação com IAProjeto demonstrativoDemonstração concluída
WeatherSense: Meteorologia inteligente e contextual
Criei uma aplicação que consulta condições climáticas em tempo real e transforma os dados em recomendações contextuais.
- Minha função
- Desenvolvedor Full-Stack Bubble
- Contexto
- Projeto demonstrativo para explorar integrações de dados meteorológicos com recomendações por IA.
- Stack principal
- Bubble.io · Weather API · OpenAI API · APIs REST
Contexto e desafio
O problema que orientou o trabalho
A demonstração precisava ir além de exibir temperatura, mostrando como dados atmosféricos podem apoiar decisões práticas.
Responsabilidades
O que eu fiz
- Construir a interface e a lógica no Bubble.
- Integrar uma API meteorológica por cidade.
- Enviar o contexto climático para geração de recomendações.
Decisões técnicas
Como estruturei a solução
- Separar dados objetivos da API e recomendações geradas pela IA.
- Manter a consulta simples para evidenciar o fluxo de integração.
- Apresentar aplicações potenciais sem afirmar uso real por empresas.
Arquitetura
Fluxo técnico simplificado
01
→Bubble.io: interface e fluxo
02
→Weather API: dados
03
OpenAI API: recomendações
Entregas
O que foi construído
- Consulta meteorológica por cidade.
- Visualização responsiva das condições.
- Recomendações contextuais geradas por IA.
Resultados comprováveis
O que mudou
- A demonstração comprova integração entre Bubble, API REST e modelo de IA.
- O projeto apresenta um fluxo reutilizável para logística, eventos e planejamento.
Competências demonstradas
O que este case evidencia
APIs RESTIA contextualBubble Full-StackPrototipação
Bubble.ioWeather APIOpenAI APIAPIs REST
Contato profissional
Quer conversar sobre minha experiência neste projeto?
Posso detalhar decisões, responsabilidades e aprendizados técnicos em uma conversa direta.